Una renovación necesaria.-Optimizando leads en un data lake.

Aliseda

Aliseda es una compañía inmobiliaria con presencia a nivel nacional en España. La empresa experta en gestión de activos tiene entre sus valores fundamentales la “excelencia en el servicio”. Pero como todos sabemos, el mundo ha cambiado y ya no es suficiente dar excelentes servicios face-to-face. Ahora más que nunca es necesario adaptar las mejores prácticas a los nuevos canales digitales, para brindar un customer experience que sobrepase las expectativas.

Vender más y mejor.

Aliseda es una inmobiliaria con presencia en toda España, un país con un mercado de la vivienda dinámico y exigente. Su reto era vender más, ofrecer un mejor servicio a sus clientes y aumentar el control de sus operaciones.

Cuando estudiamos su caso, vimos que nuestro “plan de ataque” tenía que enfocarse en conseguir un mayor conocimiento de sus leads y su flujo comercial, ya que eso nos permitiría mejorar la experiencia de los clientes y así aumentar la conversión y la eficiencia de sus campañas.

Una propuesta tecnológica ambiciosa.

Nuestra solución pasó por desarrollar e implementar un nuevo modelo operativo para la comercialización de propiedades inmobiliarias. Para ello era necesario rediseñar todo el ecosistema tecnológico de la compañía de cara a optimizar el conocimiento de los clientes.

Nos lanzamos a un complejo trabajo en el back para utilizar los datos en tiempo real. Eso mejoró radicalmente la inteligencia del negocio, ofreciendo a los empleados de Aliseda un conocimiento más profundo de los leads y de los clientes, y ayudándoles a identificar las mejores oportunidades en el flujo comercial, lo que aumentó la eficiencia y la agilidad de las campañas.

Por el otro lado, desarrollamos un front aparentemente sencillo con el que los trabajadores de Aliseda pueden gestionar mejor su relación con los clientes en cualquier etapa de la conversión.

Experiencias a medida para cada usuario.

Pero la piedra angular de nuestra estrategia era la creación de una plataforma multicanal. En ella íbamos a recoger todo nuestro conocimiento sobre los clientes, consiguiendo los datos que nos hacían falta para alcanzar nuestros objetivos. Por eso, lo primero que hicimos fue analizar en profundidad el customer journey:

  • Creamos un proceso de seguimiento de cada inmueble por el que un cliente mostraba interés, que quedaba registrado en el historial de interacciones del cliente.
  • Establecimos un sistema de huella digital (fingerprint tracking) que registraba las interacciones de cada usuario para disponer de un historial de sus accesos al portal, lo que nos daba información comercial personalizada.
  • Creamos una interfaz dirigida a los trabajadores del call center que les permitía ver y modificar una ficha con la información del usuario a la hora de hablar con él.
  • Desarrollamos una app para los comerciales que realizan las visitas a las viviendas. Con ella pueden acceder a toda la información de los clientes y, al finalizar, mediante un cuestionario, podían completar la ficha del lead con datos muy precisos.

Con la App, los comerciales podían visualizar y modificar la información del usuario, completando la ficha del lead con datos muy precisos en la etapa más importante de la conversión.

Personalizando cada lead.

¿Y qué hicimos con todos estos datos? Los volcamos en un data lake, un repositorio único en el que la información de todas las interacciones, sin importar el canal, se almacenaban en tiempo real.

Para complementarlo, desarrollamos un módulo deBusiness Intelligence (BI) que llevaba integradas herramientas predictivas y de analítica. Con él, elaboramos un cuadro de mando completo, automatizado y en tiempo real, que definía las reglas de interacción con cada lead en función de su posición en el journey map y del ROI de cada canal digital.

Para rematar, diseñamos una estrategia de marketing automation que funciona con la información del data lake y las reglas de interacción del módulo de BI. Así, cada lead recibe los contenidos y las acciones correspondientes a la posición en la que se encuentra dentro del funnel de conversión.

Conversión, rentabilidad y eficiencia.

Gracias a esta nueva forma de recopilar, centralizar y analizar los datos, la plataforma multicanal que habíamos desarrollado es capaz de dar el apoyo comercial que cada lead necesita.

Por su lado, el análisis del funnel ayudó a medir y agilizar la rentabilidad de cada acción, aumentando el ratio de conversiones.

Así, construimos un nuevo ecosistema digital a través de tecnologías innovadoras y de una experiencia multicanal que pone en el centro al usuario en todo momento, mejorando su experiencia logrando que los clientes se sientan como en casa desde el principio al final de su relación.

No solo ayudamos a Aliseda a vender más, también, y sobre todo, les ayudamos a vender mejor.

¿Hablamos?